Semalt專家演示瞭如何解決Google Analytics(分析)中的自我推薦問題

Igor Gamanenko, Semalt ,此處提供了有關如何在Google Analytics(分析)中管理自我推薦的綜合指南。
在我們公司,我們通過Google Analytics(分析)開展了大量大型業務。通常,當我們為客戶執行分析審核時,我們通常會發現基本的自我推薦問題。
與此類似,最近,在解決自我推薦方面,我們已經獲得了大量的聯繫。通常,我們需要撰寫博客文章,以找到解決問題的最佳方法。如果您不介意的話,請填寫我們的信息,以幫助您解決該問題。
Google Analytics(分析)中的自我推薦是指什麼?
在Google Analytics(分析)中進行自我推薦後,您會在推薦報告中看到自己的空間。在大多數情況下,這是您缺少以下代碼或存在安排問題的地方,該問題使一個來賓僅在一個會議中觸發一個會議。
在特殊情況下,自我推薦並不需要啟動即時會話來產生自我推薦。
如果您將Google Analytics(分析)設計為可以跨多個域以及子域的會話進行交叉跟踪,那麼通常很少會出現自我引薦。
儘管您在文章中看到了很多自我推薦,但還是有問題的。
為什麼建議您配置自我推薦?
Google Analytics(分析)中的自我推薦可能會影響行為,行為和變更信息。從根本上講,這是您信息的大部分!我們應該調查。
自我推薦會影響信息的獲取,因為它會誤導性地擴展進場時間,大部分是推薦。在片刻會話尚未開始並且仍然存在自我推薦的情況下,源自直接渠道和每次點擊費用等渠道的移動實際上可以被記錄為源自推薦的流量。
Google Analytics(分析)中自我推薦的兩個基本驅動力
這兩種基本的自我推薦來源源自:
- 跨空間跟踪的基礎設置
- 在平台上缺少以下代碼
如果您缺少平台上的以下代碼,這將使一個會話結束,並在客戶端捕捉到以下頁面時開始另一個會話在您的網站上併入了跟踪代碼。
更新:導致自我推薦的其他問題
在設置了大量的自我介紹問題之後,我們同樣強調了兩種不同的自我介紹原因:
- 內部連接上的UTM標籤使用率低
- 標頭信息的控制
如果您使用UTM係數標記內部連接,請停止。相反,請與我們聯繫,以使用定制的度量和渠道來跟踪您的內戰,以尋求幫助。它更加精通,不會覆蓋最初運動的起源。
在您已經查看了所有已知問題並考慮到控件頭信息可能成為問題之後,請與我們聯繫以獲取更多信息數據。
在演示頁面報告中隔離自我推薦
可以在三個階段中理解導致自我推薦的原因。在第三階段,我們為您配置了一個推進片段,將其引入您的Google Analytics(分析)平台,您需要進行檢查。三個階段如下:
- 訪問“演示頁面”報告。
- 執行“完全引薦來源網址”的輔助參數。
- 執行高級細分。